update lm-evaluation-harness llama-recipes in README

README.md

@@ -145,28 +145,18 @@ bash chat.sh
 1. 安装`llama-recipes`、`lm-eval`库
 ```bash
 # llama-recipes 下载
-git clone https://github.com/meta-llama/llama-recipes.git
-cd ./llama-recipes/recipes/evaluation/
-# 修改eval.py第15行代码，将from lm_eval.utils import make_table 改为
-from lm_eval.evaluator import make_table
-# 修改eval.py第121行代码，num_fewshot参数的默认值改为0
-default=0
-# 修改eval.py第215行代码，use_cache=args.use_cache 修改为
-no_cache=args.use_cache
-
-# 返回根目录
-cd ~
-
+git clone http://developer.hpccube.com/codes/chenych/llama-recipes.git
+mv exact_match.py ~/.cache/huggingface/evaluate/downloads/
 # lm-eval 下载
 git clone http://developer.hpccube.com/codes/chenych/lm-evaluation-harness.git
 cd ./lm-evaluation-harness/
 pip install -e .
-cd ../
 ```
 
 2. 修改待测模型**pretrained**参数地址，例如`/home/Meta-Llama-3-8B-Instruct`，特别地，当前仅支持`hellaswag`数据集进行测试验证。执行以下命令:
 ```bash
 cd /path_of/llama-recipes/recipes/evaluation
+export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
 python eval.py --model hf --model_args pretrained=/home/llama3/Meta-Llama-3-8B-Instruct,dtype="float" --tasks hellaswag --device cuda --batch_size 8
 ```
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