Update sc.md

README.md

@@ -65,6 +65,8 @@ pip install -e ".[torch,metrics]" # 安装llamafactory-cli=0.9.1
 ```
 
 ## 数据集
+数据集快速下载中心：[SCNet AIDatasets](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets) 。
+
 [identity](https://huggingface.co/datasets/mrfakename/identity)、`alpaca_en_demo`根据源github说明文档进行获取
 
 项目中已提供用于试验训练的迷你数据集:[`identity`](./data/identity.json) 、 [`alpaca_en_demo`](./data/alpaca_en_demo.json)，训练数据目录结构如下：
@@ -150,6 +152,8 @@ DCU与GPU精度一致，推理框架：pytorch。
 `制造,广媒,金融,能源,医疗,家居,教育`
 ## 预训练权重
 Hugging Face下载地址为：[Llama-3.2-3B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct) 
+
+预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models) ，项目中的预训练权重可从快速下载通道下载：[Llama-3.2-3B-Instruct](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/icszy_zs_ai/Llama-3.2-3B-Instruct) 
 ## 源码仓库及问题反馈
 - http://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/llama-factory-llama3.2_pytorch.git
 ## 参考资料