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 # LLaDA2.0-Uni
+## 论文
+[LLaDA2.0-Uni](https://arxiv.org/abs/2604.20796)
+
+## 模型简介
+由 Inclusion AI 推出的160 亿参数 MoE 混合专家统一扩散大语言模型，基于掩码词预测范式打通多模态理解与生成全能力，依托 SigLIP-VQ 视觉分词器实现高效视觉编码，搭配蒸馏扩散解码器仅需 8 步即可完成高清图像生成；支持文生图、图文理解、指令式图像编辑、带思维推理生成等功能，还搭载 SPRINT 推理加速方案大幅提升运行速度，开源协议为 Apache2.0，仅需加载完整模型权重即可实现多模态全场景任务，是兼顾理解与创作的全能型多模态大模型。
+
+<div align=center>
+    <img src="./doc/1.png"/>
+</div>
+
+## 环境依赖
+| 软件 |                    版本                     |
+| :------: |:-----------------------------------------:|
+| DTK |                   26.04                   |
+| Python |                  3.10.12                  |
+| Transformers |            5.3.0               |
+| Torch |   2.9.0+das.opt1.dtk2604.2605091832.g21362a   |
+
+
+推荐使用镜像: harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/custom:vllm018-ubuntu22.04-dtk26.04-qwen3.6-20260423
+
+```bash
+docker run -it \
+    --shm-size 256g \
+    --network=host \
+    --name LLaDA2.0 \
+    --privileged \
+    --device=/dev/kfd \
+    --device=/dev/dri \
+    --device=/dev/mkfd \
+    --group-add video \
+    --cap-add=SYS_PTRACE \
+    --security-opt seccomp=unconfined \
+    -u root \
+    -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro \
+    -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ \
+    harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/custom:vllm018-ubuntu22.04-dtk26.04-qwen3.6-20260423 bash
+```
+更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。
+
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
+
+## 预训练权重
+**请根据`支持的DCU型号`选择对应模型下载，FP8模型仅在BW1100/BW1101上支持，其他型号请勿使用！**
+|  模型名称  | 权重大小 | 数据类型 |支持的DCU型号  | 最低卡数需求 |         下载地址          |
+|:------:|:----:|:----:|:----------:|:------:|:---------------------:|
+| LLaDA2.0-Uni	 | 16B | BF16 | BW1000 |   1   | [HuggingFace](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B) |
+
+## 数据集
+暂无
+
+## 训练
+暂无
+
+## 推理
+### Transformers
+#### 单机推理
+##### BF16
+##### 文生图
+```
+python run_Transformers_t2i.py
+```
+##### 文生图((思考模式)
+```
+python run_Transformers_t2i.py
+```
+##### 图像理解
+```
+run_Transformers_imgunderstand.py
+```
+
+## 效果展示
+<div align=center>
+    <img src="./doc/output_thinking.png"/>
+</div>
+<div align=center>
+    <img src="./doc/output11.png"/>
+</div>
+<div align=center>
+    <img src="./doc/33.png"/>
+</div>
+### 精度
+DCU与GPU精度一致，推理框架：pytorch。
+
+## 源码仓库及问题反馈
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/llada2.0-uni
+
+## 参考资料
+- https://github.com/inclusionAI/LLaDA2.0-Uni