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@@ -21,7 +21,7 @@ LinFusion: 1 GPU, 1 Minute, 16K Image
 推荐使用docker方式运行， 此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤
 ```
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.2-py3.10
-docker run -it --shm-size=1024G -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name linfusion_pytorch  <your IMAGE ID> bash # <your IMAGE ID>为以上拉取的docker的镜像ID替换，本镜像为：4555f389bc2a
+docker run -it --shm-size=1024G --network host -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal:/opt/hyhal --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name linfusion_pytorch  <your IMAGE ID> bash # <your IMAGE ID>为以上拉取的docker的镜像ID替换，本镜像为：4555f389bc2a
 cd /path/your_code_data/
 pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git
 pip install click clean-fid open_clip_torch
@@ -87,7 +87,7 @@ bash ./examples/train/train.sh
 ### 单机多卡
 
 ```
-bash ./examples/training/distill.sh
+bash ./examples/train/distill.sh
 ```
 
 ## 推理