latte

README.md

@@ -26,7 +26,7 @@
 
     docker run --shm-size 10g --network=host --name=latte --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v /opt/hyhal:/opt/hyhal -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash
 
-    pip install torch-2.1.0a0%2Bgit793d2b5.abi0.dtk2310-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl  (开发者社区下载)
+    pip install torch-2.1.0a0%2Bgit793d2b5.abi0.dtk2310-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl  (whl.zip文件中)
 
     pip install -r requirements.txt
     pip install torchvision==0.16.0 --no-deps
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     docker run --shm-size 10g --network=host --name=latte --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v /opt/hyhal:/opt/hyhal -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash
 
-    pip install torch-2.1.0a0%2Bgit793d2b5.abi0.dtk2310-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl  (开发者社区下载)
+    pip install torch-2.1.0a0%2Bgit793d2b5.abi0.dtk2310-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl  (whl.zip文件中)
 
     pip install -r requirements.txt
     pip install torchvision==0.16.0 --no-deps
@@ -178,7 +178,7 @@ metric: FVD
 
 ### 算法类别
 
-`AIGC`
+`视频生成`
 
 ### 热点应用行业
 

model.properties

@@ -5,6 +5,6 @@ modelName = latte_pytorch
 # 模型描述
 modelDescription = latte可以使用文本生成视频。
 # 应用场景
-appScenario = 训练,推理,AIGC,媒体,科研,教育
+appScenario = 训练,推理,AIGC,视频生成,科研,教育
 # 框架类型
 frameType = pytorch