Initial commit

README.md

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 ## 模型结构
  LapSRN模型主要有两个部分，即拉普拉斯金字塔预测模型和残差学习模型。 
 
-![](D:\git上传前\lapsrn_tensorflow\doc\模型结构.png)
+![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow/-/raw/master/doc/模型结构.png)
 
 ## 算法原理
 
  该模型是一个图像超分辨率模型，通过逐步放大结构，包括特征提取和图像重建，在每个阶段通过卷积和转置卷积层实现对图像的逐级提升。 
 
-![](D:\git上传前\lapsrn_tensorflow\doc\模型原理.png)
+![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow/-/raw/master/doc/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8E%9F%E7%90%86.png)
 
 ## 环境配置
 
@@ -104,7 +104,7 @@ python main.py
 
 测试图
 
-![](D:\git上传前\lapsrn_tensorflow\datasets\DIV2K_valid_HR\0801.png)
+![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow/-/raw/master/datasets/DIV2K_valid_HR/0801.png)
 
 ### 精度