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README.md

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 ## 模型结构
  LapSRN模型主要有两个部分，即拉普拉斯金字塔预测模型和残差学习模型。 
 
-![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow/-/raw/master/doc/模型结构.png)
+![](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow/-/raw/master/doc/模型结构.png)
 
 ## 算法原理
 
  该模型是一个图像超分辨率模型，通过逐步放大结构，包括特征提取和图像重建，在每个阶段通过卷积和转置卷积层实现对图像的逐级提升。 
 
-![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow/-/raw/master/doc/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8E%9F%E7%90%86.png)
+![](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow/-/raw/master/doc/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8E%9F%E7%90%86.png)
 
 ## 环境配置
 
@@ -41,7 +41,7 @@ docker exec -it lapsrn /bin/bash
 
 ### Anaconda（方法三）
 
-关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
 
 ```
 DTK驱动：dtk22.10
@@ -104,7 +104,7 @@ python main.py
 
 测试图
 
-![](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow/-/raw/master/datasets/DIV2K_valid_HR/0801.png)
+![](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow/-/raw/master/datasets/DIV2K_valid_HR/0801.png)
 
 ### 精度
 
@@ -131,7 +131,7 @@ python main.py
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 
-*  https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow
+*  https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/lapsrn_tensorflow
 ## 参考资料
 * https://github.com/zjuela/LapSRN-tensorflow