update

.gitmodules

 [submodule "lmdeploy"]
 	path = lmdeploy
-	url = http://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/lmdeploy.git
-        tag = dtk23.04-v0.0.13
+	url = https://developer.hpccube.com/codes/OpenDAS/lmdeploy
+	branch = dtk24.04-v0.2.6
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README.md

@@ -71,10 +71,8 @@ cd .. && python3 setup.py install
 # <model_format> 保存输出的目标路径（默认./workspace）
 # <tp> 用于张量并行的GPU数量应该是2^n
 
-lmdeploy convert --model_name internlm-chat-7b --model_path /path/to/model --model_format hf --tokenizer_path None --dst_path ./workspace_interlm7b --tp 1
-
 # bash界面运行
-lmdeploy chat turbomind --model_path ./workspace_interlm7b --tp 1     # 输入问题后执行2次回车进行推理
+lmdeploy chat turbomind  ./workspace_interlm7b --tp 1     # 输入问题后执行2次回车进行推理
 
 # 服务器网页端运行
 
@@ -86,23 +84,20 @@ lmdeploy chat turbomind --model_path ./workspace_interlm7b --tp 1     # 输入
 # <tp> 用于张量并行的GPU数量应该是2^n （和模型转换的时候保持一致）
 # <restful_api> modelpath_or_server的标志（默认是False）
 
-lmdeploy serve gradio --model_path_or_server ./workspace_interlm7b --server_name {ip} --server_port {port} --batch_size 32 --tp 1 --restful_api False 
+lmdeploy serve gradio  ./workspace_interlm7b --server-name {ip} --server-port {port} --batch_size 32 --tp 1 --restful_api False 
 
 在网页上输入{ip}:{port}即可进行对话
 ```
 
 ### 运行 internlm-chat-20b
 ```bash
-# 模型转换
-lmdeploy convert --model_name internlm-chat-20b --model_path /path/to/model --model_format hf --tokenizer_path None --dst_path ./workspace_interlm20b --tp 4
-
 # bash界面运行
-lmdeploy chat turbomind --model_path ./workspace_interlm20b --tp 4
+lmdeploy chat turbomind  ./workspace_interlm20b --tp 4
 
 # 服务器网页端运行
 
 在bash端运行：
-lmdeploy serve gradio --model_path_or_server ./workspace_interlm20b --server_name {ip} --server_port {port} --batch_size 32 --tp 4 --restful_api False 
+lmdeploy serve gradio ./workspace_interlm20b --server-name {ip} --server-port {port} --batch_size 32 --tp 4 --restful_api False 
 
 在网页上输入{ip}:{port}即可进行对话
 ```

lmdeploy @ 98d217bf

-Subproject commit e432dbb0e56caaf319b9c9d7b79eb8106852dc91
+Subproject commit 98d217bf91a55fd0a48b5476a55d6399fd65cfd0