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 - [https://arxiv.org/abs/2402.06332]
 ## 算法原理
 
-InternLM-Math是基于InternLM2-Base模型进行数学预训练得到的大型语言模型。融合了链式推理、奖励建模、数据增强和形式推理等多种能力，不仅可以解决数学问题，还可以验证推理过程的正确性。
+InternLM-Math是基于InternLM2-Base模型进行数学预训练得到的大型语言模型。融合了链式推理、奖励建模、数据增强和形式推理等多种能力，不仅可以解决数学问题，还可以验证推理过程的正确性。竞赛级别的MATH基准测试的准确率优于更大参数量的qwen-72B、Llemma-34B等模型
+<div align=center>
+    <img src="./doc/model_accuracy.png"/>
+</div>
 
 
 ## 环境配置
@@ -120,7 +123,7 @@ sh single_node.sh
 <div align=center>
     <img src="./doc/result.png"/>
 </div>
-## 应用场景
+
 
 ### 算法类别
 
@@ -130,6 +133,12 @@ sh single_node.sh
 
 `科研,教育,金融`
 
+### 预训练权重
+预训练权重下载中心: huggingface[https://huggingface.co/internlm/internlm2-math-7b]
+模型目录结构如下：
+<div align=center>
+    <img src="./doc/model.png"/>
+</div>
 
 ## 源码仓库及问题反馈