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@@ -29,29 +29,30 @@ Inpaint-Anything核心思想是结合不同模型的优势，以构建一个非
 
 ## 环境配置
 ```
-mv inpaint-anything_pytoch inpaint-anything # 去框架名后缀
+mv inpaint-anything_pytorch inpaint-anything # 去框架名后缀
 # docker的-v 路径、docker_name和imageID根据实际情况修改
 ```
 ### Docker（方法一）
 <!-- 此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤 -->
 ```
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.2-py3.10 # 本镜像imageID为：2f1f619d0182
-docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=16G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash
+docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=16G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --network=host --name docker_name imageID bash
 cd /your_code_path/inpaint-anything
 pip install -e segment_anything
 pip install diffusers transformers accelerate scipy safetensors
-pip install -r requirements.txt
+pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
+# 如果pip安装下载慢建议多尝试更换镜像源（下同）
 ```
 ### Dockerfile（方法二）
 <!-- 此处提供dockerfile的使用方法 -->
 ```
 cd /your_code_path/inpaint-anything/docker
 docker build --no-cache -t codestral:latest .
-docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=16G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash
+docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=16G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --network=host --name docker_name imageID bash
 cd /your_code_path/inpaint-anything
 pip install -e segment_anything
 pip install diffusers transformers accelerate scipy safetensors
-pip install -r requirements.txt
+pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 ```
 ### Anaconda（方法三）
 <!-- 此处提供本地配置、编译的详细步骤，例如： -->
@@ -68,7 +69,7 @@ pytorch: 2.1.0
 ```
 pip install -e segment_anything
 pip install diffusers transformers accelerate scipy safetensors
-pip install -r requirements.txt
+pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 ```
 ## 数据集
 无