Update README.md

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@@ -42,11 +42,11 @@ torch: 2.1.0
 torchvision: 0.16.0
 ```
 `Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应`
+
 ## 数据集
+
 在本测试中可以使用ImageNet数据集。
-预训练权重快速下载中心：[AIDatasets](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets)
-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models)
-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载：[ImageNet](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/project-dependency/imagenet-2012)
+数据集快速下载中心：[AIDatasets](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets)
 可参考[data/extract_ILSVRC.sh](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/inceptionv3_pytorch/-/blob/master/data/extract_ILSVRC.sh)处理数据集，处理后数据集结构如下:
 ```
 data
@@ -91,6 +91,12 @@ ${isperf}=0时，执行main.py；${isperf}=1时，执行perf.py
 `图像分类`
 ### 热点应用行业
 `科研,制造,医疗,教育`
+
+## 预训练权重
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+预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models)
+项目中的预训练权重可从快速下载通道下载：[ImageNet](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/project-dependency/imagenet-2012)
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 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/inceptionv3_pytorch
 ## 参考资料