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@@ -46,7 +46,7 @@ torchvision: 0.16.0
 ## 数据集
 
 在本测试中可以使用ImageNet数据集。
-数据集快速下载中心：[AIDatasets](https://www.scnet.cn/ui/aihub/datasets)
+数据集快速下载中心：[ImageNet2012](https://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/index.php)
 可参考[data/extract_ILSVRC.sh](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/inceptionv3_pytorch/-/blob/master/data/extract_ILSVRC.sh)处理数据集，处理后数据集结构如下:
 ```
 data
@@ -93,10 +93,7 @@ ${isperf}=0时，执行main.py；${isperf}=1时，执行perf.py
 `科研,制造,医疗,教育`
 
 ## 预训练权重
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-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models)
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-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载：[ImageNet](https://www.scnet.cn/ui/aihub/models/project-dependency/imagenet-2012)
+[inception_v3](https://drive.google.com/drive/folders/17ju2HN7Y6pyPK2CC_AqnAfTOe9_3hCQ8?usp=sharing)
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/inceptionv3_pytorch