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     pip install -r requirements.txt
 
-    cd xformers && pip install xformers==0.0.23 --no-deps && bash patch_xformers.rocm.sh  （whl.zip文件中）
-
     # 以下按需安装
-    yum install epel-release -y
-
-    yum localinstall --nogpgcheck https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm -y
-
-    yum install ffmpeg ffmpeg-devel libsm6 libxext6 -y
-
-
+    sudo apt install ffmpeg
 
 ### Dockerfile（方法二）
 
@@ -47,30 +39,20 @@
 
     pip install -r requirements.txt
 
-    pip install flash_attn-2.0.4_torch2.1_dtk2310-cp38-cp38-linux_x86_64.whl  （whl.zip文件中）
-
-    pip install triton-2.1.0%2Bgit34f8189.abi0.dtk2310-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl （开发者社区下载）
-
-    cd xformers && pip install xformers==0.0.23 --no-deps && bash patch_xformers.rocm.sh  （whl.zip文件中）
-
     # 以下按需安装
-
-    yum install epel-release -y
-
-    yum localinstall --nogpgcheck https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm -y
-
-    yum install ffmpeg ffmpeg-devel libsm6 libxext6 -y
+    sudo apt install ffmpeg
 
 ### Anaconda (方法三)
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装：
 https://developer.hpccube.com/tool/
 
-    DTK驱动：dtk23.10.1
-    python：python3.8
+    DTK驱动：dtk24.04.1
+    python：python3.10
     torch:2.1.0
     torchvision:0.16.0
     triton:2.1.0
-
+    xformers:0.0.25
+    flash-attn:2.0.4
 
 Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应
 
@@ -78,8 +60,6 @@ Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一
 
     pip install -r requirements.txt
 
-    cd xformers && pip install xformers==0.0.23 --no-deps && bash patch_xformers.rocm.sh  （whl.zip文件中）
-
     # 按需安装
 
     conda install -c conda-forge ffmpeg