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# HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct
## 论文
暂无

## 模型简介
HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B是一款具备指令跟随能力的文本到文本模型，在韩国语言与文化理解方面表现优异。与同等规模的外部竞品相比，其数学运算能力有所提升，韩语处理能力亦显著增强。作为HyperCLOVAX目前发布的最小规模模型，它代表了适用于资源受限环境（如边缘设备）的轻量级解决方案。该模型支持最高4K的上下文长度，可作为通用型小模型广泛应用于各类任务。单次训练HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B的总成本为约6,537美元，比训练QWEN2.5-0.5B-Instruct模型的成本低39倍。
## 环境依赖

| 软件 | 版本 |
| :------: | :------: |
| DTK | 25.04.2 |
| python | 3.10.12 |
| transformers | >=4.57.1 |
| vllm |  0.9.2+das.opt1.dtk25042 |
| torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 |
| triton | 3.1+das.opt1.3c5d12d.dtk25041 |
| flash_attn | 2.6.1+das.opt1.dtk2504 |
| flash_mla | 1.0.0+das.opt1.dtk25042 |

推荐使用镜像:image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10
- 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改

```bash
docker run -it --shm-size 60g --network=host --name HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/  image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10 bash
```
更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。

关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。

## 数据集
暂无

## 训练
暂无

## 推理

### vllm
#### 单机推理

```bash
## serve启动
可参考vllm_serve.sh脚本
vllm serve  naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B  --trust-remote-code --dtype bfloat16 --max-seq-len-to-capture 8192 -tp 1 --max-model-len 8192 --port 8010 
## client访问
可参考vllm_cilent.sh
curl -X POST "http://localhost:8010/v1/chat/completions"      -H "Content-Type: application/json"     --data '{
                "model": "naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B",
                "messages": [
                        {
                                "role": "user",
                                "content": "请介绍下自己"
                        }
                ]
        }'


```

## 效果展示
<div align=center>
    <img src="./doc/result.png"/>
</div>

### 精度
DCU与GPU精度一致，推理框架：vllm。

## 预训练权重
| 模型名称  | 权重大小  | DCU型号  | 最低卡数需求 |下载地址|
|:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
| HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B | 0.5B | K100AI | 1 | [下载地址](https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B) |

## 源码仓库及问题反馈
- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/hyperclovax-seed-text-instruct_vllm

## 参考资料
- https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B