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 # Hy3-preview-Base
 
+## 论文
+[Hy3 preview](https://hy.tencent.com/research/hy3)
+
+## 模型简介
+Hy3-preview 是腾讯混元（Hunyuan）于 2026 年 4 月发布的最新一代混合专家模型（MoE）。该模型总参数量达 295B，推理时激活参数仅为 21B，实现了高性能与高性价比的平衡。它最大的特色在于“快慢思考融合”的推理机制，能够针对复杂逻辑任务进行深度推理，并在 256K 超长上下文理解、智能体（Agent）协作以及代码生成等核心领域表现卓越，是腾讯重建预训练与强化学习基础设施后的首个里程碑式作品。
+
+<div align=center>
+    <img src="./doc/1.png"/>
+</div>
+
+## 环境依赖
+
+| 软件 | 版本 |
+| :------: | :------: |
+| DTK | 2604 |
+| Python | 3.10.12 |
+| transformers | 5.5.0 |
+| triton | 3.6.0+gitc73250c4.staging |
+| flash_attn | 2.8.3+das.opt1.dtk2604.torch2100.20260330.g3f0061 |
+| vllm | 0.20.0+das.dtk2604 |
+
+
+推荐使用镜像:
+vllm018:20260423
+- 挂载地址-v根据实际模型情况修改
+```bash
+docker run -it \
+    --shm-size 256g \
+    --network=host \
+    --name hunyuan \
+    --privileged \
+    --device=/dev/kfd \
+    --device=/dev/dri \
+    --device=/dev/mkfd \
+    --group-add video \
+    --cap-add=SYS_PTRACE \
+    --security-opt seccomp=unconfined \
+    -u root \
+    -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro \
+    -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ \
+    vllm018:20260423 bash
+```
+更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。
+
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
+
+## 预训练权重
+| 模型名称 | 权重大小 | 数据类型 | 支持的DCU型号 | 最低卡数需求 | 下载地址 |
+| :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :--- |
+|Hy3-preview-Base | 295B |  BF16 |BW1000 | 8 | [Hugging Face](https://huggingface.co/tencent/Hy3-preview-Base) |
+
+
+
+## 数据集
+暂无
+## 训练
+暂无
+
+## 推理
+
+### vllm
+#### 单机推理
+
+```bash
+vllm serve hunyuan-v3/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview \
+  --port 8001 \
+  --tensor-parallel-size 8 \
+  --speculative-config.method mtp \
+  --speculative-config.num_speculative_tokens 3 \
+  --tool-call-parser hy_v3 \
+  --reasoning-parser hy_v3 \
+  --enable-auto-tool-choice
+```
+
+
+
+## 效果展示
+
+<div align=center>
+    <img src="./doc/02.png"/>
+</div>
+
+### 精度
+`DCU与GPU精度一致，推理框架：Paddle。`
+
+## 源码仓库及问题反馈
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/hy3-preview-base
+
+## 参考资料
+- https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview
+- https://huggingface.co/tencent/Hy3-preview-Base