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 模型基于`transformer decoder`结构，在`DiT`基础上重新设计了`Time Embedding`以及`positional Embedding`的添加方式，`Text Prompt`通过两个`text encoder`进行编码，其余与DiT一致。
 
-![alt text](readme_imgs/model_structure.png)
+![alt text](docs/model_structure.png)
 
 
 ## 算法原理
 使用`self-attention`捕获图像内部的结构信息，使用`cross attention`对齐文本与图像。
 
-![alt text](readme_imgs/alg.png)
+![alt text](docs/alg.png)
 
 
 ## 环境配置
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 ### 模型下载
 
-    huggingface镜像网站上下载diffusers模型：[HunyuanDiT-Diffusers](https://hf-mirror.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT-Diffusers)
+huggingface镜像网站上下载diffusers模型：[HunyuanDiT-Diffusers](https://hf-mirror.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT-Diffusers)
 
 ### 运行