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README.md

@@ -41,7 +41,7 @@ docker run --shm-size 16g --network=host --name=gpt2_ort --privileged --device=/
 
 ## 推理
 ### Python版本推理
-本次采用GPT-2模型进行诗词生成任务，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1KWeoUuakCZ5dualK69qCcw , 提取码：4pmh ，并将GPT2_shici.onnx模型文件保存在Resource/文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
+本次采用GPT-2模型进行诗词生成任务，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1KWeoUuakCZ5dualK69qCcw , 提取码：4pmh，或者从[SCNet](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/gpt2_shici)下载，并将GPT2_shici.onnx模型文件保存在Resource/文件夹下。下面介绍如何运行python代码示例，Python示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Python.md。
 #### 设置Python环境变量
 ```
 export PYTHONPATH=/opt/dtk/lib:$PYTHONPATH
@@ -67,7 +67,7 @@ python gpt2.py
 
 
 ### C++版本推理
-本次采用GPT-2模型进行诗词生成任务，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1KWeoUuakCZ5dualK69qCcw , 提取码：4pmh ，并将GPT2_shici.onnx模型文件保存在Resource/文件夹下。下面介绍如何运行C++代码示例，C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
+本次采用GPT-2模型进行诗词生成任务，模型文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1KWeoUuakCZ5dualK69qCcw , 提取码：4pmh ，或者从[SCNet](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/gpt2_shici)下载，并将GPT2_shici.onnx模型文件保存在Resource/文件夹下。下面介绍如何运行C++代码示例，C++示例的详细说明见Doc目录下的Tutorial_Cpp.md。
 #### 构建工程
 ```
 rbuild build -d depend