update

README.md

@@ -63,7 +63,7 @@ class Linear1D(nn.Module):
 
 ### Docker
 
-提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取的训练以及推理的docker镜像：image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/oneflow:0.9.1-centos7.6-dtk-22.10.1-py39-latest
+提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取的训练以及推理的docker镜像：image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/oneflow:0.9.1-centos7.6-dtk-22.10.1-py39-latest，关于本项目DCU显卡所需torch库等均可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装
 
     docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/oneflow:0.9.1-centos7.6-dtk-22.10.1-py39-latest
     # <Your Image ID>用上面拉取docker镜像的ID替换
@@ -72,6 +72,7 @@ class Linear1D(nn.Module):
     pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
     pip3 install pybind11 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
     pip3 install -e . -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
+    pip3 install torch-1.10.0a0+git2040069.dtk2210-cp39-cp39-manylinux2014_x86_64.whl
 
 ## 数据集
 
@@ -174,7 +175,7 @@ demo.py如下：
     if dist.is_main_process():
         print(res)
 
-### 输出
+### result
 
 ```
 >>>Total number of model parameters: 9,879,633,920
@@ -187,7 +188,7 @@ demo.py如下：
 
 将模型权重放置与glm-QA.py同一目录下，运行以下代码：
 
-    cd projects/GLM`
+    cd projects/GLM
     python3 -m oneflow.distributed.launch --nproc_per_node 4 glm-QA.py
 
 程序运行起来后，允许用户在命令行进行问答交互，输入“退出”，可以结束程序，如下所示：