增加镜像获取方式

README.md

@@ -16,7 +16,7 @@ GLM是一个基于transformer的语言模型，利用自回归空白填充作为
 在光源可拉取推理的docker镜像，拉取方式如下：
 
 ```
-docker pull 
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:glm-ft-v1.0
 ```
 
 ### 编译方法
@@ -65,6 +65,14 @@ python ../examples/cpp/glm/glm_weight_convt.py -i /home/glm-130b-sat/49300/ -o
 mpirun -n 8 --allow-run-as-root ./bin/glm_example
 ```
 
+此example程序会读取../examples/cpp/glm/start_ids.csv文件中的id作为输入token，生成的结果tokenid会保存在./out内，可以执行如下命令进行解析out结果：
+
+```
+python ../examples/pytorch/glm/glm_tokenize.py
+```
+
+
+
 ## 源码仓库及问题反馈
 
 [ModelZoo / GLM130B_FT · GitLab (hpccube.com)](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/glm130b_ft)