model.properties

# 模型唯一标识
modelCode=2083
# 模型名称
modelName=GLM-5_vllm
# 模型描述
modelDescription=与 GLM-4.5 相比，GLM-5 的参数量从 355B（激活参数 32B）扩展至 744B（激活参数 40B），预训练数据量也从 23T tokens 增加到 28.5T tokens。此外，GLM-5 还集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，在保持长上下文能力的同时大幅降低了部署成本。行过程
# 运行过程
processType=推理
# 算法类别
appCategory=对话问答
# 框架类型
frameType=vllm
# 加速卡类型
accelerateType=BW1000,