Update the README using the das1.3 image

Dockerfile

-FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10 
+FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-py3.10-dtk24.04.3-ubuntu20.04
 COPY requirements.txt requirements.txt
 RUN source /opt/dtk/env.sh
 RUN cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone 

README.md

@@ -22,8 +22,10 @@
 此处提供[光源](https://sourcefind.cn/#/main-page)拉取docker镜像
 
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10 
-docker run -it --network=host --name=flavr --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=32G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --ulimit memlock=-1:-1 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-py3.10-dtk24.04.3-ubuntu20.04 
+docker run -it --network=host --name=flavr --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=32G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root --ulimit stack=-1:-1 -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v path-to-project:/mnt --ulimit memlock=-1:-1 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-py3.10-dtk24.04.3-ubuntu20.04
+path-to-project：项目文件路径；
+cd /mnt
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
@@ -33,7 +35,7 @@ dockerfile使用方法
 
 ```
 docker build --no-cache -t flavr:latest .
-docker run -dit --network=host --name=flavr --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 flavr:latest
+docker run -dit --network=host --name=flavr --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --ipc=host --shm-size=16G  --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v path-to-project:/mnt --ulimit stack=-1:-1 --ulimit memlock=-1:-1 flavr:latest
 docker exec -it flavr /bin/bash
 ```
 
@@ -42,10 +44,10 @@ docker exec -it flavr /bin/bash
 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
 
 ```
-DTK驱动：dtk24.04.1
+DTK驱动：dtk24.04.3
 python：python3.10
-torch==2.1.0+das1.1.git3ac1bdd.abi1.dtk2404
-torchvision==0.16.0+das1.1.git7d45932.abi1.dtk2404.torch2.1
+torch==2.1.0+das.opt2.dtk24043
+torchvision==0.16.0+das.opt1.dtk24042
 ```
 
 `Tips：以上dtk驱动、python等DCU相关工具版本需要严格一一对应`
@@ -56,6 +58,11 @@ torchvision==0.16.0+das1.1.git7d45932.abi1.dtk2404.torch2.1
 pip install -r requirements.txt
 pip install tensorboard setuptools==57.5.0 six
 ```
+按照下面操作，可以避免因为不使用HIP_VISIBLE_DEVICES=xx，导致报错。
+```
+unzip /mnt/hipnn-lib-1128.zip
+cp /mnt/hipnn-lib-1128/lib/release/* /opt/dtk/lib/
+```
 
 ## 数据集