Update url.md

README.md

@@ -60,8 +60,6 @@ pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
 
 ```
 ## 数据集
-
-- [数据集快速下载地址] <http://113.200.138.88:18080/aidatasets/fingpt/fingpt-fiqa_qa> 网站提供12中不同任务的数据集用于训练
 - [huggingface数据集下载地址] <https://huggingface.co/FinGPT> 网站提供12中不同任务的数据集用于训练
 
 需要训练数据转换为必要的json格式，数据格式为：
@@ -110,7 +108,7 @@ bash single_dcu_train.sh
 ```
 ## 推理
 
-**注：[FinGPT预训练模型权重下载地址](https://www.modelscope.cn/models/Wangluochao/FinGPT_ChatGLM2-6B/files)，根据实际情况修改模型路径。**
+**注：根据实际情况修改模型路径。**
 ```
 python inference_FinGPT.py
 ```
@@ -138,20 +136,10 @@ python inference_FinGPT.py
 `金融,教育,政府,科研`
 
 ## 预训练权重
-- [modelscope预训练模型下载地址] <https://www.modelscope.cn/models/Wangluochao/FinGPT_ChatGLM2-6B/files>
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-  可下载带有lora后缀的预训练权重，使用本人编写的**merge_model.py**文件进行模型合并。
+可下载带有lora后缀的预训练权重，使用本人编写的**merge_model.py**文件进行模型合并。
 
 - [huggingface预训练模型及数据集下载地址](https://huggingface.co/FinGPT)
 
-- [FinGPT_ChatGLM2-6B预训练模型下载地址](https://www.modelscope.cn/models/Wangluochao/FinGPT_ChatGLM2-6B/files)
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-预训练权重快速下载中心：[SCNet AIModels](http://113.200.138.88:18080/aimodels)
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-项目中的预训练权重可从快速下载通道下载： [FinGPT_ChatGLM2-6B](http://113.200.138.88:18080/aimodels/fingpt_glm)
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 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/fingpt-glm_pytorch