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 ## 论文
-- [论文地址] [FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2306.06031)
+- [FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2306.06031)
 ## 模型结构
 GLM是一个开放的双语（中英）双向密集模型，使用通用语言模型（GLM）算法进行预训练。GLM是一种基于Transformer的语言模型，以自回归空白填充为训练目标。
 
@@ -23,8 +23,6 @@ docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu22.04-dt
 
 docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=64G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name fingpt <your imageID> bash
 
-docker exec -it fingpt bash
-
 cd /path/your_code_data/FinGPT
 
 pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
@@ -34,7 +32,7 @@ pip install deepspeed-0.12.3+gitfe61783.abi0.dtk2310.torch2.1.0a0-cp310-cp310-ma
 ### Dockerfile（方法二）
 
 ```
-cd /path/your_code_data/FinGPT/docker
+cd docker
 
 docker build --no-cache -t fingpt:latest .
 
@@ -45,17 +43,16 @@ cd /path/your_code_data/FinGPT
 pip install deepspeed-0.12.3+gitfe61783.abi0.dtk2310.torch2.1.0a0-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl
 ```
 ### Anaconda（方法三）
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装：
+https://developer.hpccube.com/tool/
+
 ```
 DTK驱动：dtk23.10
 python：python3.10
 torch: 2.1.0
-transformers: >=4.37.2
+torchvision: 0.16.0
+apex: 1.1.0
 deepspped: 0.12.3
-datasets: 2.14.3
-accelerate: 0.27.2
-peft: 0.10.0
-trl: 0.8.1
-gradio: >=3.38.0,<=4.0.0
 ```
 `Tips：以上dtk驱动、python、paddle等DCU相关工具版本需要严格一一对应`
 
@@ -107,6 +104,7 @@ python data_process.py
 ```
 ## 训练
 
+根据实际情况在脚本中修改权重相关路径
 ### 单机多卡
 ```
 bash multi_dcu_train.sh