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@@ -128,8 +128,8 @@ Alphafold的数据预处理需要花费大量时间，因此我们通过[ray](ht
 
 ### 多体
 
-本项目因为多体测试要进行序列搜索，昆山节点CPU在这项工作上非常耗时，所以没有提供对应的alignments以及内置params_model_1_multimer.npz。
-若您想要进行多体测试，挂载AF2数据集目录至/data，例如在创建容器时添加"-v /public/DL_DATA/AI/alphaflod:/data:ro"。
+本项目因为多体测试要进行序列搜索，昆山节点CPU在这项工作上非常耗时，所以没有提供对应的`alignments`以及内置`params_model_1_multimer.npz`。
+若您想要进行多体测试，挂载AF2数据集目录至/data，例如在创建容器时添加`-v /public/DL_DATA/AI/alphaflod:/data:ro`。
 
     python3 inference.py SUGP1.fasta /data/pdb_mmcif/mmcif_files \
     --output_dir ./output  \
@@ -153,8 +153,8 @@ Alphafold的数据预处理需要花费大量时间，因此我们通过[ray](ht
 
 或者使用`sh inference_multimer.sh`
 请根据实际情况修改数据集路径。
-注意您运行多体测试时，如果挂载的AF2数据集如果没有"bfd"而是"small_bfd"，请删除"--bfd_database_path /data/bfd/bfd_metaclust_clu_complete_id30_c90_final_seq.sorted_opt"，如果提示您没有"/data/uniprot/uniprot_sprot.fasta"，请将"uniprot_sprot.fasta"换成您数据目录下有的"uniprot_*.fasta"，例如"/data/uniprot/uniprot_trembl.fasta"。
-运行后您会发现卡在"running in multimer mode..."并且没有使用DCU，这是正常的，因为要使用CPU进行序列搜索一段时间，以本项目的多体测试为例，序列搜索结束后会输出"Finished running alignment for sp_Q8IWZ8_SUGP1_HUMAN_SURP_and_G-patch_domain-containing_protein_1_OS_Homo_sapiens_OX_9606_GN_SUGP1_PE_1-SV_2_188_242"信息，然后会卡在这个输出信息，无法使用DCU加速，这是正常现象，因为正在进行更加耗时的CPU操作，具体耗时与您的CPU型号有关。
+注意您运行多体测试时，如果挂载的AF2数据集如果没有`bfd`而是`small_bfd`，请删除`--bfd_database_path /data/bfd/bfd_metaclust_clu_complete_id30_c90_final_seq.sorted_opt`，如果提示您没有`/data/uniprot/uniprot_sprot.fasta`，请将`uniprot_sprot.fasta`换成您数据目录下有的`uniprot_*.fasta`，例如`/data/uniprot/uniprot_trembl.fasta`。
+运行后您会发现卡在`running in multimer mode...`并且没有使用DCU，这是正常的，因为要使用CPU进行序列搜索一段时间，以本项目的多体测试为例，序列搜索结束后会输出`Finished running alignment for sp_Q8IWZ8_SUGP1_HUMAN_SURP_and_G-patch_domain-containing_protein_1_OS_Homo_sapiens_OX_9606_GN_SUGP1_PE_1-SV_2_188_242`信息，然后会卡在这个输出信息，无法使用DCU加速，这是正常现象，因为正在进行更加耗时的CPU操作，具体耗时与您的CPU型号有关。
 
 #### 多体推理参数说明
 SUGP1.fasta为推理的多体序列；`--param_path`为加载多体模型路径，需要和`--model_name`保持一致，其他参数同单体推理参数说明一致.