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README.md

@@ -86,6 +86,8 @@ $DOWNLOAD_DIR/
 
     ./scripts/download_all_data.sh 数据集下载目录
 
+- 也可以通过 `SCNet` 快速下载 [alphafold](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/alphafold) 。
+
 ## 推理
 我们分别提供了基于Pytorch的单体和多体的推理脚本。
 
@@ -170,7 +172,7 @@ alignments/
 </div>
 
 ## 精度
-测试数据：[casp14](https://www.predictioncenter.org/casp14/targetlist.cgi)、[uniprot](https://www.uniprot.org/)，使用的加速卡:1张 Z100L-32G
+测试数据：[casp14](https://www.predictioncenter.org/casp14/targetlist.cgi)（或者通过`SCNet`快速下载[casp14](http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/casp14)）、[uniprot](https://www.uniprot.org/)，使用的加速卡:1张 Z100L-32G
 
 1、计算plddts的值