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model.properties

 # 模型唯一标识
-modelCode=2095
+modelCode=2359
 # 模型名称
-modelName=qwen3.5_vllm
+modelName=ernie-image_pytorch
 # 模型描述
-modelDescription=Qwen3.5 相对于 Qwen3 系列模型，其 Post-training 性能提升主要来自于对各类 RL 任务和环境的全面扩展，更加强调 RL 环境的难度与可泛化性，而非针对特定指标或狭隘类别的 query 进行优化。
+modelDescription=ERNIE-Image是百度文心大模型团队推出的文生图模型，基于 DiT 架构设计，参数量为80亿（8B），只需24GB显存的消费级显卡，即可生成媲美顶级商业模型的复杂、真实图像。在通用图像生成能力方面，ERNIE-Image以40% 的参数超越了大部分全球顶尖模型，与先进模型持平，在多项 benchmark上全面超越其他开源模型，取得世界第一的成绩。ERNIEImage在处理复杂指令方面表现出显著优势，尤其在精准文字渲染和知识密集型生成任务中表现突出。同时，在动漫、二次元、胶片、超现实主义、剪影、老照片等多元风格中均表现突出。
 # 运行过程
 processType=推理
 # 算法类别
-appCategory=对话问答
+appCategory=文生图
 # 框架类型
-frameType=vllm
+frameType=pytorch
 # 加速卡类型
-accelerateType=K100AI,BW1000
+accelerateType=BW1000