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 ## 环境配置
 
-
 ### Docker（方法一）
 
-    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04.1-py39-latest
-    docker run --shm-size 10g --network=host --name=diffbir --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash
-    pip install -r requirements.txt
-
-
-### Docker（方法二）
-
     # 需要在对应的目录下
     docker build -t <IMAGE_NAME>:<TAG> .
     # <your IMAGE ID>用以上拉取的docker的镜像ID替换
     docker run -it --shm-size 10g --network=host --name=diffbir --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined <your IMAGE ID> bash
 
+### Docker（方法二）
+
+    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04.1-py39-latest
+    docker run --shm-size 10g --network=host --name=diffbir --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash
+    pip install -r requirements.txt
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 ### Anaconda (方法三)
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装：
 https://developer.hpccube.com/tool/
@@ -200,7 +199,7 @@ for unaligned face inputs
 
 https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/diffbir_pytorch
 
-## 参考
+## 参考资料
 
 * https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR
 * https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR/issues/55