Update README.md

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@@ -33,6 +33,7 @@
     docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04.1-py39-latest
     docker run --shm-size 10g --network=host --name=diffbir --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash
     pip install -r requirements.txt
+    pip uninstall xformers
 
 ### Dockerfile（方法二）
 
@@ -40,6 +41,7 @@
     docker build -t <IMAGE_NAME>:<TAG> .
     # <your IMAGE ID>用以上拉取的docker的镜像ID替换
     docker run -it --shm-size 10g --network=host --name=diffbir --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined <your IMAGE ID> bash
+    pip uninstall xformers
    
 
 
@@ -60,6 +62,7 @@ Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一
 2、其它非特殊库参照requirements.txt安装
 
     pip install -r requirements.txt
+    pip uninstall xformers
 
 
 ## 数据集
@@ -109,8 +112,14 @@ Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一
 
 ### 阶段二
 
-1、模型准备(Stable Diffusion v2.1): https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/resolve/main/v2-1_512-ema-pruned.ckpt \
-或者从SCNet下载[stable-diffusion-2-1-base](http://113.200.138.88:18080/aimodels/stable-diffusion-2-1-base/-/raw/main/v2-1_512-ema-pruned.ckpt?ref_type=heads&inline=false)
+1、模型准备
+
+- (Stable Diffusion v2.1): https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/resolve/main/v2-1_512-ema-pruned.ckpt \
+或者从SCNet下载[stable-diffusion-2-1-base](http://113.200.138.88:18080/aimodels/stable-diffusion-2-1-base/-/raw/main/v2-1_512-ema-pruned.ckpt?      ref_type=heads&inline=false)
+
+- [open_clip](http://113.200.138.88:18080/aimodels/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/-/blob/main/open_clip_pytorch_model.bin)
+
+下载这些模型并放入`weights`文件夹中（需自行创建）。
 
 
 2、初始化模型参数