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@@ -65,7 +65,7 @@ Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一
 ## 数据集
 
 下载地址（训练+测试集）：https://www.image-net.org/ （imagenet1k）\
-或者从SCNet下载[imagenet1k](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/imagenet-1k)
+或者从SCNet下载
 
     datasets
         |- train
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                 |- xxx.JPEG
 
 下载地址（训练+测试集）：https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/ \
-或者从SCNet下载[vgg](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/vgg)
+或者从SCNet下载
 
     datasets
         |- images
@@ -112,9 +112,9 @@ Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一
 1、模型准备
 
 - (Stable Diffusion v2.1): https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/resolve/main/v2-1_512-ema-pruned.ckpt \
-或者从SCNet下载[stable-diffusion-2-1-base](http://113.200.138.88:18080/aimodels/stable-diffusion-2-1-base)
+或者从SCNet下载
 
-- [open_clip](http://113.200.138.88:18080/aimodels/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K)
+- [open_clip](https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K)
 
 下载这些模型并放入`weights`文件夹中（需自行创建）。
 
@@ -141,10 +141,10 @@ Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一
 
 模型下载地址：
 * https://huggingface.co/lxq007/DiffBIR/resolve/main/general_full_v1.ckpt \
-或者从SCNet下载[general_full_v1](http://113.200.138.88:18080/aimodels/DiffBIR)
+或者从SCNet下载
 
 * https://huggingface.co/lxq007/DiffBIR/resolve/main/general_swinir_v1.ckpt \
-或者从SCNet下载[general_swinir_v1](http://113.200.138.88:18080/aimodels/DiffBIR)
+或者从SCNet下载
 
         python inference.py \
         --input inputs/demo/general \
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 模型下载地址：
 
 * https://huggingface.co/lxq007/DiffBIR/resolve/main/face_full_v1.ckpt \
-或者从SCNet下载[face_full_v1](http://113.200.138.88:18080/aimodels/DiffBIR)
+或者从SCNet下载
 
 for aligned face inputs