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GitLab

"git@developer.sourcefind.cn:gaoqiong/composable_kernel.git" did not exist on "19c18624bb5219a86bfdc36cde3a298e05e71c2f"
Commit b515f7a9 authored by chenych's avatar chenych
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View file @ b515f7a9
...@@ -102,9 +102,9 @@ bash train.sh ...@@ -102,9 +102,9 @@ bash train.sh
## 推理 ## 推理
验证前需提前准备好预训练模型, 并将coco_path设置为当前环境中推理数据的对应地址, 数据应为COCO数据格式 验证前需提前准备好预训练模型, 可从 参考资料 中提供的模型下载, 并将coco_path设置为当前环境中推理数据的对应地址, 数据应为COCO数据格式。
如果想要查看预测效果（预测结果输出到图片上）, 请执行(其余参数与训练模型参数需一致, 详情请根据训练参数配置): 如果想要查看预测效果（预测结果输出到图片上）, 请执行(其余参数如backbone等需与训练模型参数需一致, 详情请根据训练参数配置):
``` ```
python test.py --pre_trained_model <checkpoint path> --coco_path <coco path> python test.py --pre_trained_model <checkpoint path> --coco_path <coco path>
...@@ -124,12 +124,12 @@ bash val.sh ...@@ -124,12 +124,12 @@ bash val.sh
### 精度 ### 精度
在COCO2017的val数据集上进行单卡测试, 结果如下表所示: 在COCO2017的val数据集上进行R50 backbone的单卡测试, 结果如下表所示:
| name | backbone | schedule | box AP | | name | backbone | schedule | box AP |
| :------: | :------: | :------: | :------: |:------: | | :------: | :------: | :------: | :------: |
| DETR(our) | R50 | 500 | 39.8 | | DETR(our) | R50 | 500 | 39.8 |
| [DETR](https://dl.fbaipublicfiles.com/detr/detr-r50-e632da11.pth) | R50 | 500 | 42.0 | | DETR | R50 | 500 | 42.0 |
## 应用场景 ## 应用场景
......
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