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@@ -66,9 +66,9 @@ pip install -r requirements.txt
     │   └── mmap_deepseekv2_datasets_text_document.idx
 ```
 ## 预训练模型下载
-ModelScope模型下载地址：
-[DeepSeek-V2-Lite-Chat](https://www.modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat)
-[DeepSeek-V2-Chat](https://www.modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat)
+模型下载地址：
+[DeepSeek-V2-Chat](http://113.200.138.88:18080/aimodels/DeepSeek-V2-Chat)
+[DeepSeek-V2-Lite-Chat](http://113.200.138.88:18080/aimodels/DeepSeek-V2-Lite-Chat)
 
 ## 模型格式转换
 若您需要进行模型的从头预训练，则可以跳过该步骤；若您想进行模型的继续预训练，则需要进行模型格式的转换，MoE模型的格式转换命令如下，其中模型切分方式可以根据需求自行修改：
@@ -97,11 +97,20 @@ cd ./examples/deepseek_v2/
 chmod u+x run_pretrain_deepseek_xx.sh
 mpirun -np 16 --hostfile 2node --allow-run-as-root  -mca plm_rsh_args "-p 2727" --bind-to none run_pretrain_deepseek_16B.sh node90
 ```
+## 推理
+
+相关模型推理可参考此模型：(https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/deepseek-v2_pytorch)
+
+## result
+</div>
+    <img src="./doc/chat_completion.png" width="500" height="300"/>
+</div>
+
 
 ## 应用场景
 ### 算法类别
 
-`自然语言处理`
+`对话问答`
 
 ### 热点应用行业