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@@ -28,7 +28,7 @@ DeepSeekMath在DeepSeek-Coder-Base-v1.5-7B的基础上进行预训练,使用了
 此处提供[光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取 docker 镜像的地址与使用步骤
 
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-centos7.6-dtk24.04-py310
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-centos7.6-dtk23.10.1-py310
 docker run -it --shm-size=1024G -v <Host Path>:<Container Path> -v /opt/hyhal:/opt/hyhal --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name deepseek-math  <your IMAGE ID> bash  # <your IMAGE ID>为以上拉取的docker的镜像ID替换，本镜像为：c85ed27005f2
 cd /home/deepseek-math-pytorch
 pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com
@@ -114,7 +114,6 @@ python 7B_single_node.py
 使用的加速卡:2张 DCU-K100-64G
 
 <div align=center>
-    <img src="./doc/inference.png"/>
     <img src="./doc/result.png"/>
 </div>
 
@@ -124,7 +123,7 @@ python 7B_single_node.py
 根据测试结果情况填写表格：
 | device | train_loss | 
 | :------: | :------: | 
-| DCU-K100 | 1.0415 | 
+| DCU-K100 | 1.0417 | 
 | GPU-A800 | 1.0419 |