Add icon and SCNet

README.md

 # deepseek-v2
 ## 论文
-[deepseek-v2](https://arxiv.org/abs/2405.04434)
+`DeepSeek-V2`
+- https://arxiv.org/abs/2405.04434
 
 ## 模型结构
 <div align=center>
@@ -20,8 +21,6 @@ docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/op
 
 cd /your_code_path/deepseek-v2_pytorch
 pip install -r requirements.txt
-pip install -U huggingface_hub hf_transfer
-export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
 ```
 
 ### Dockerfile（方法二）
@@ -32,8 +31,6 @@ docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/op
 
 cd /your_code_path/deepseek-v2_pytorch
 pip install -r requirements.txt
-pip install -U huggingface_hub hf_transfer
-export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
 ```
 
 ### Anaconda（方法三）
@@ -48,8 +45,6 @@ torch: 2.1.0
 其它非深度学习库安装方式如下：
 ```bash
 pip install -r requirements.txt
-pip install -U huggingface_hub hf_transfer
-export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
 ```
 
 ## 数据集
@@ -61,26 +56,26 @@ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
 ## 推理
 基于**Huggingface's Transformers**进行推理，根据本地模型地址设置`model_name_or_path`参数。
 
-如未下载预训练模型，代码会根据选择自动进行下载，当前可用模型为："deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite"、"deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat"。
+如未下载预训练模型，请通过[#预训练权重](#预训练权重)进行下载。
+
+当然，本项目支持代码自动进行下载，需按照下方命令进行HF相关库的安装，当前可用模型为："deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite"、"deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat"。
 
-### 文本扩写
 ```bash
-export HSA_FORCE_FINE_GRAIN_PCIE=1
-export USE_MIOPEN_BATCHNORM=1
+pip install -U huggingface_hub hf_transfer
+export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
+```
 
+### 文本扩写
+```bash
 python text_completion.py
 ```
 
 ### 对话
 ```bash
-export HSA_FORCE_FINE_GRAIN_PCIE=1
-export USE_MIOPEN_BATCHNORM=1
-
 python chat_completion.py
 ```
 
 ## result
-
 </div>
     <img src="./doc/chat_completion.png" width="500" height="300"/>
 </div>
@@ -96,9 +91,12 @@ python chat_completion.py
 金融,广媒,教育
 
 ## 预训练权重
-[Huggingface-deepseek-ai](https://huggingface.co/deepseek-ai)
+[DeepSeek-V2](http://113.200.138.88:18080/aimodels/DeepSeek-V2)
+[DeepSeek-V2-Lite](http://113.200.138.88:18080/aimodels/DeepSeek-V2-Lite)
+[DeepSeek-V2-Chat](http://113.200.138.88:18080/aimodels/DeepSeek-V2-Chat)
+[DeepSeek-V2-Lite-Chat](http://113.200.138.88:18080/aimodels/DeepSeek-V2-Lite-Chat)
 
-模型目录结构如下：
+部分模型目录结构如下：
 ```bash
 ├── model_save_path
 │   ├── DeepSeek-V2
@@ -132,6 +130,7 @@ python chat_completion.py
 │       ├── tokenization_deepseek_fast.py
 │       ├── tokenizer.json
 │       └── tokenizer_config.json
+...
 ```
 
 ## 源码仓库及问题反馈