Update README

README.md

@@ -63,6 +63,7 @@ python DeepSeek-OCR2-hf/run_dpsk_ocr2.py --model_name_or_path=deepseek-ai/DeepSe
 ```
 
 ### vllm
+#### 单机推理
 > 模型地址，测试图片路径，输出路径请根据实际情况在`DeepSeek-OCR2-vllm/config.py`中修改。
 ```bash
 export VLLM_USE_V1=0
@@ -80,7 +81,7 @@ python DeepSeek-OCR2-vllm/run_dpsk_ocr2_image.py
 </div>
 
 ### 精度
-DCU与GPU精度一致，推理框架：vllm。
+DCU与GPU精度一致，推理框架：transformers,vllm。
 
 ## 预训练权重
 | 模型名称  | 权重大小  | DCU型号  | 最低卡数需求 |下载地址|

model.properties

@@ -3,7 +3,7 @@ modelCode=2003
 # 模型名称
 modelName=deepseek-ocr-2_pytorch
 # 模型描述
-modelDescription=DeepSeek-OCR 2 通过引入 DeepEncoder V2 架构，实现了视觉编码从「固定扫描」向「语义推理」的范式转变！
+modelDescription=DeepSeek-OCR-2 通过引入 DeepEncoder V2 架构，实现了视觉编码从「固定扫描」向「语义推理」的范式转变！
 # 运行过程
 processType=推理
 # 算法类别