修改运行脚本

README.md

-# DBnet
+# DBNet
 
 ## 模型介绍
 
@@ -18,7 +18,7 @@ DBNet 模型网络结构主要分为 3 个模块：
 
 在本测试中可以使用icdar2015数据集。
 
-## DBnet训练
+## DBNet训练
 
 ### 环境配置
 
@@ -39,9 +39,9 @@ DBNet 模型网络结构主要分为 3 个模块：
 
 测试数据使用的是icdar2015数据集，使用的加速卡是DCU Z100L。
 
-| 卡数 |                 精度                  |
+| 卡数 |                 精度                 |
 | :--: | :-----------------------------------: |
-|  1   | recall: 0.767070, precision: 0.894410 |
+|  1  | recall: 0.767070, precision: 0.894410 |
 
 ### 历史版本
 
@@ -50,4 +50,3 @@ https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/dbnet
 ### 参考
 
 https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch
-

model.properties

 # 模型名称
-modelName=DBnet
+modelName=DBNet
 # 模型描述
-modelDescription=DBnet是一种使用可微分二值图来实时文字检测的深度学习模型
+modelDescription=DBNet是一种使用可微分二值图来实时文字检测的深度学习模型
 # 应用场景
 appScenario=文本检测
 # 框架类型

run.sh

-export HIP_VISIBLE_DEVICES=1
+export HIP_VISIBLE_DEVICES=0
 python3 tools/train.py --config_file "config/icdar2015_resnet18_FPN_DBhead_polyLR.yaml"