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Dockerfile

-FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04-py38-latest
+FROM image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
 

README.md

@@ -46,8 +46,8 @@ zero convolution：初始权重为零的卷积层；
 
 ### Docker (方法一)
 
-    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.13.1-centos7.6-dtk-23.04-py38-latest
-    docker run --shm-size 10g --network=host --name=controlnet --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash   
+    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
+    docker run --shm-size 10g --network=host --name=controlnet --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash   
     pip install -r requirements.txt
     cd BasicSR 
     BASICSR_EXT=True python setup.py develop
@@ -57,7 +57,7 @@ zero convolution：初始权重为零的卷积层；
     # 需要在对应的目录下
     docker build -t <IMAGE_NAME>:<TAG> .
     # <your IMAGE ID>用以上拉取的docker的镜像ID替换
-    docker run -it --shm-size 10g --network=host --name=controlnet --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined <your IMAGE ID> bash
+    docker run --shm-size 10g --network=host --name=controlnet --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash  
     pip install -r requirements.txt
     cd BasicSR
     BASICSR_EXT=True python setup.py develop
@@ -66,13 +66,10 @@ zero convolution：初始权重为零的卷积层；
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装：
 https://developer.hpccube.com/tool/
 
-    DTK驱动：dtk23.04
-    python：python3.8
-    torch:1.13.1
-    torchvision:0.14.1
-    torchaudio:0.13.1
-    deepspeed:0.9.2
-    apex:0.1
+    DTK驱动：dtk24.04.1
+    python：python3.10
+    torch:2.1.0
+    torchvision:0.16.0
 
 Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应