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 左图为stable diffusion模型，右图为controlne模型。
 
-Prompt $c_t$ ：输入的文本提示词；
+Prompt $`c_t`$ ：输入的文本提示词；
 
-Time $t$ ：时间步；
+Time $`t`$ ：时间步；
 
-Input $z_t$：t时刻的采样值；
+Input $`z_t`$：t时刻的采样值；
 
-Output $\epsilon_{\theta}(z_t, t, c_t, c_f)$ ：模型输出；
+Output $`\epsilon_{\theta}(z_t, t, c_t, c_f)`$ ：模型输出；
 
-Condition $c_f$ ：控制条件（控制图像生成的图像）；
+Condition $`c_f`$ ：控制条件（控制图像生成的图像）；
 
 zero convolution：初始权重为零的卷积层；
 
@@ -235,4 +235,4 @@ Tips: 使用阿里的pip源
 ## 参考资料
 
 * https://github.com/lllyasviel/ControlNet/tree/main
-* https://github.com/lllyasviel/ControlNet/issues/555
+* https://github.com/lllyasviel/ControlNet/issues/555
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