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@@ -94,8 +94,6 @@ Tips: 使用阿里的pip源
 
 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1N_F57AaL8iCzIjg34tb53Q （提取码：kwai）
 
-数据在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/controlnet_pytorch/-/tree/master/controlnet
-
     training
     |- fill50k
         |- source
@@ -111,17 +109,11 @@ Tips: 使用阿里的pip源
 * SD2 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/tree/main （v2-1_512-ema-pruned.ckpt
 ）
 
-   SD2 在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aimodels/stable-diffusion-2-1-base
-
 * SD1.5 https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main (v1-5-pruned.ckpt)
 
-   SD1.5 在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aimodels/stable-diffusion-v1-5
-
 * CLIP https://pan.baidu.com/s/1gIxoKDTmnlOQCZfGxcmbeg 
 (提取码：kwai)
 
-   CLIP 在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/controlnet_pytorch
-
 注意：SD2，SD1.5可任选其一，模型下载后存放在models文件夹中，上述CLIP适用于SD2，若要使用SD1.5，请参考`推理 clip-vit-large-patch14下载`进行模型准备。
 
 2、生成初始模型
@@ -146,10 +138,6 @@ Tips: 使用阿里的pip源
 
 * https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
 
-模型在SCNet上的快速下载地址
-
-* http://113.200.138.88:18080/aimodels/ControlNet
-
 注意：该连接中包含多个模型权重，可任选其中一个或多个模型下载并使用，每个模型的效果不同，模型下载后存放在models文件夹中。
 
 2、clip-vit-large-patch14下载
@@ -157,8 +145,6 @@ Tips: 使用阿里的pip源
 链接：https://pan.baidu.com/s/1gt19fmJ3hlZfcnYZZJPimA 
 （提取码：kwai）
 
-在SCNet上的快速下载地址 ：http://113.200.138.88:18080/aimodels/clip-vit-large-patch14
-
     openai
     |- clip-vit-large-patch14
         |- config.json