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@@ -21,7 +21,8 @@ Code Llama 是一组预训练和微调的生成文本模型，其规模从 7 亿
 ## 环境配置
 
 提供光源拉取推理的docker镜像：
-```
+```bash
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10(推荐)
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy0.0.13_dtk23.04_torch1.13_py38
 # <Host Path>主机端路径
 # <Container Path>容器映射路径
@@ -34,8 +35,15 @@ docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy-dtk2310-torc
 docker run -it --name codellama --shm-size=1024G -v /opt/hyhal:/opt/hyhal --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video -v <Host Path>:<Container Path> image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy-dtk23.10-torch1.13-py38 /bin/bash
 
 ```
-## 数据集
-无
+> [!NOTE]
+>
+> > 使用lmdeploy0.0.13_dtk23.04_torch1.13_py38如果遇到 importError:libgemm multiB int4.so: cannot open shared obiect file: No such file or directory
+> >
+> > 解决方法：
+> >
+> > ```bash
+> > rm /usr/local/lib/python3.8/site-packages/_turbomind.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
+> > ```
 
 ## 推理