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@@ -27,10 +27,9 @@ docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dt
 # <Container Path>容器映射路径
 docker run -it --name codellama --shm-size=1024G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video -v /opt/hyhal:/opt/hyhal:ro -v <Host Path>:<Container Path> <Image ID> /bin/bash
 
-#step 1
 cd lmdeploy
 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-#step 2
+
 source /opt/dtk/cuda/env.sh
 
 ```
@@ -163,12 +162,10 @@ lmdeploy serve gradio restful_api_url --server-name ${server_ip} --server-port $
 从https://github.com/bumblebeeMMa/DownLoad_frpc_linux_amd64 下载frpc_linux_amd64文件；
 本地改名为frpc_linux_amd64_v0.2
 上传到gradio安装路径下面，gradio安装包路径可以使用如下方法找到，在终端输入下面语句：
-```bash
 python
 import gradio
 gradio
 ```
-```
 
 关于 RESTful API的详细介绍，请参考[这份](https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/lmdeploy/-/blob/dtk23.04-v0.0.13/docs/zh_cn/restful_api.md)文档。