添加23.10dtk环境的基础环境搭建方法

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@@ -25,7 +25,14 @@ Code Llama 是一组预训练和微调的生成文本模型，其规模从 7 亿
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy0.0.13_dtk23.04_torch1.13_py38
 # <Host Path>主机端路径
 # <Container Path>容器映射路径
-docker run -it --name llama --shm-size=1024G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video -v <Host Path>:<Container Path> image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy0.0.13_dtk23.04_torch1.13_py38 /bin/bash
+docker run -it --name codellama --shm-size=1024G  --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video -v <Host Path>:<Container Path> image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy0.0.13_dtk23.04_torch1.13_py38 /bin/bash
+
+# 如果需要使用dtk23.10，请使用如下基础镜像
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy-dtk2310-torch1.13-py38
+# <Host Path>主机端路径
+# <Container Path>容器映射路径
+docker run -it --name codellama --shm-size=1024G -v /opt/hyhal:/opt/hyhal --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined --ulimit memlock=-1:-1 --ipc=host --network host --group-add video -v <Host Path>:<Container Path> mage.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:lmdeploy-dtk2310-torch1.13-py38 /bin/bash
+
 ```
 ## 数据集
 无