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@@ -82,9 +82,9 @@ conda create -n chatglm_vllm python=3.10
 
 | 基座模型 | 长文本模型 |
 | ------- | ------- |
-| [chatglm2-6b](http://113.200.138.88:18080/aimodels/chatglm2-6b) | [chatglm2-6b-32k](https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-32k) | 
+| [chatglm2-6b](http://113.200.138.88:18080/aimodels/chatglm2-6b) | [chatglm2-6b-32k](http://113.200.138.88:18080/aimodels/thudm/chatglm2-6b-32k.git) | 
 | [chatglm3-6b](http://113.200.138.88:18080/aimodels/chatglm3-6b)  | [chatglm3-6b-32k](http://113.200.138.88:18080/aimodels/chatglm3-6b-32k) | 
-| [glm-4-9b-chat](https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat) | 
+| [glm-4-9b-chat](http://113.200.138.88:18080/aimodels/glm-4-9b-chat.git) | 
 
 ### 离线批量推理
 ```bash
@@ -104,7 +104,7 @@ python benchmarks/benchmark_throughput.py --num-prompts 1 --input-len 32 --outpu
 2、使用数据集
 下载数据集：
 ```bash
-wget https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/resolve/main/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json
+wget http://113.200.138.88:18080/aidatasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered.git
 ```
 
 ```bash