增加模型转换所需依赖安装的描述

README.md

@@ -39,7 +39,7 @@ ChatGLM-6B基于GLM架构开发。GLM是一种基于Transformer的语言模型
 在光源可拉取推理的docker镜像，拉取方式如下：
 
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:chatglm-6b-dcu-infer-1.0 
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:glm-ft-v1.0
 ```
 
 ### 容器启动
@@ -49,7 +49,7 @@ docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:chatglm-6b-dcu-infer-
 ```
 # <container_name> 自定义容器名
 # <project_path> 当前工程所在路径
-docker run -it --name=<container_name> -v <project_path>:/work -w /work --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --security-opt seccomp=unconfined --cap-add=SYS_PTRACE --shm-size=16G --group-add 39 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:chatglm-6b-dcu-infer-1.0 /bin/bash
+docker run -it --name=<container_name> -v <project_path>:/work -w /work --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --security-opt seccomp=unconfined --cap-add=SYS_PTRACE --shm-size=16G --group-add 39 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:glm-ft-v1.0 /bin/bash
 ```
 
 ### 编译方法
@@ -82,7 +82,7 @@ make -j4
 ### ChatGLM原版模型转换
 
 ```
-# 将模型转换脚本tools/chatglm_export.py移动到python的ChatGLM-6B环境中
+# 将模型转换脚本tools/chatglm_export.py移动到python的ChatGLM-6B环境中，也可以使用"pip3 install -r requirements.txt"命令根据工程自带的requirements.txt安装模型转换时需要的相关依赖
 # 如果使用自己finetune的模型可能需要修改chatglm_export.py文件中创建tokenizer, model的代码
 # 执行：
 python3 chatglm_export.py ./chatglm-6b.bin # 导出浮点模型，参数为导出的模型路径

requirements.txt

+urllib3==1.26.13
+transformers==4.27.1
+sentencepiece