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README.md

 # ChatGLM6B_CPP
 
-## 模型介绍
-ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 [General Language Model (GLM)](https://github.com/THUDM/GLM) 架构，具有 62 亿参数。
+## 论文
 
-ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答，更多信息请参考我们的[博客](https://chatglm.cn/blog)。
+`GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling`
 
+- [https://arxiv.org/abs/2103.10360](https://arxiv.org/abs/2103.10360)
+
+## 模型结构
+
+ChatGLM-6B 是清华大学开源的开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 [General Language Model (GLM)](https://github.com/THUDM/GLM) 架构，具有 62 亿参数。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。ChatGLM-6B采用Transformer模型结构：
+
+<div align="center">
+<img src="doc/transformers.jpg" width="300" height="400">
+</div>
+
+
+
+以下是ChatGLM-6B的主要网络参数配置：
+
+
+| 模型名称   | 隐含层维度 | 层数 | 头数 | 词表大小 | 位置编码 | 最大长 |
+| ---------- | ---------- | ---- | ---- | -------- | -------- | ------ |
+| ChatGLM-6B | 4,096      | 28   | 32   | 130528   | RoPE     | 2048   |
+
+## 算法原理
+
+ChatGLM-6B基于GLM架构开发。GLM是一种基于Transformer的语言模型，以自回归空白填充为训练目标， 同时具备自回归和自编码能力。
+
+<div align="center">
+<img src="doc/GLM.png" width="550" height="200">
+</div>
 本项目主要针对ChatGLM-6B推理性能优化，达到DCU平台较快的对话效果
 
-## 模型推理
+## 环境配置
 
-### 下载镜像
+### 环境准备
 
 在光源可拉取推理的docker镜像，拉取方式如下：
 
@@ -17,6 +42,16 @@ ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进
 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:chatglm-6b-dcu-infer-1.0 
 ```
 
+### 容器启动
+
+模型推理容器启动命令参考如下，用户根据需要修改：
+
+```
+# <container_name> 自定义容器名
+# <project_path> 当前工程所在路径
+docker run -it --name=<container_name> -v <project_path>:/work -w /work --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --security-opt seccomp=unconfined --cap-add=SYS_PTRACE --shm-size=16G --group-add 39 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:chatglm-6b-dcu-infer-1.0 /bin/bash
+```
+
 ### 编译方法
 
 ```
@@ -34,6 +69,8 @@ make -j4
 
 3. benchmark: 性能测试程序
 
+## 推理
+
 ### ChatGLM原版模型转换
 
 ```
@@ -70,6 +107,16 @@ cd build
 ./benchmark -p ~/chatglm-6b-fp16.bin -f ../benchmark/prompts/hello.txt -b 512 -l 18
 ```
 
+## 应用场景
+
+### 算法类别
+
+`自然语言处理`
+
+### 热点应用行业
+
+`nlp,智能聊天助手,科研`
+
 ## 源码仓库及问题反馈
 
 https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/chatglm6b_cpp

model.properties

+# 模型唯一标识
+modelCode = 268
 # 模型名称
 modelName=ChatGLM6B_CPP
 # 模型描述
 modelDescription=ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数
 # 应用场景
-appScenario=聊天
+appScenario=推理,NLP,智能聊天助手,金融,教育
 # 框架类型
-frameType=C/C++,CUDA
+frameType=CPP
+