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@@ -113,8 +113,8 @@ python process.py
 
 #### 单轮对话微调
 ```bash
-    cd ./finetune_demo
-    bash sft.sh
+cd ./finetune_demo
+bash sft.sh
 ```
 注意：请根据自己的需求配置其中的模型路径、数据集路径；batchsize、学习率等参数在./finetune_demo/configs/sft.yaml；
 
@@ -126,8 +126,8 @@ python process.py
 注意：此时要将hf上下载的原生`tokenizer_config.json` 和`tokenization_chatglm.py` 两个文件放入要待测的 checkpoint 文件夹下，比如./finetune_demo/output/checkpoint-3000/
 
 ```bash
-	cd ./finetune_demo
-	bash sft_inf.sh
+cd ./finetune_demo
+bash sft_inf.sh
 ```
 
 
@@ -137,8 +137,8 @@ python process.py
 #### 单轮对话微调
 
 ```bash
-	cd ./fintune_demo
-	bash lora.sh
+cd ./fintune_demo
+bash lora.sh
 ```
 
 注意：请根据自己的需求配置其中的模型路径、数据集路径；batchsize、学习率等参数在 ./finetune_demo/configs/lora.yaml；
@@ -150,8 +150,8 @@ python process.py
 注意：经过LORA微调训练后的checkpoint无需复制原生GLM3的tokenizer文件到其目录下。
 
 ```bash
-	cd ./finetune_demo
-	bash lora_inf.sh
+cd ./finetune_demo
+bash lora_inf.sh
 ```