修改格式

README.md

@@ -59,7 +59,7 @@ docker run -it --name=<container_name> -v <project_path>:/work -w /work --device
 ```
 #进入本工程目录
 cd package
-python setup install
+python setup.py install
 ```
 
 ## 推理
@@ -67,7 +67,7 @@ python setup install
 ### ChatGLM2原版模型转换
 
 ```
-# 将模型转换脚本chatglm_export.py移动到原版ChatGLM2-6B环境中，也可以根据工程自带的requirements.txt安装相关依赖
+# 将模型转换脚本chatglm_export.py移动到原版ChatGLM2-6B环境中，也可以使用"pip3 install -r requirements.txt"命令根据工程自带的requirements.txt安装相关依赖
 # 如果使用自己finetune的模型需要修改chatglm_export.py文件中创建tokenizer, model时的模型存放路径
 # 执行：
 python3 chatglm_export.py chatglm2-6b-fp16.bin float16 # 导出fp16模型，参数为导出的模型路径
@@ -81,7 +81,7 @@ python3 chatglm_export.py chatglm2-6b-int8.bin int8 #    导出int8模型，参
 # 命令行聊天程序，使用了模型创建以及流式对话效果
 python cli_demo.py -p chatglm2-6b-fp16.bin
 
-# 简易webui，需要先安装streamlit-chat
+# 简易webui，需要先安装streamlit-chat，并且需要在容器启动时映射streamlit的端口到外部网络
 streamlit run web_demo.py chatglm2-6b-fp16.bin 
 ```
 
@@ -101,7 +101,7 @@ chmod +x benchmark
 ./benchmark -p ../chatglm2-6b-fp16.bin -f ../benchmark/prompts/hello.txt -b 512 -l 18
 ```
 
-## 运行效果展示
+## result
 
 ![chatglm2-6b推理](doc\chatglm2-6b.gif)
 
@@ -113,7 +113,7 @@ chmod +x benchmark
 
 ### 热点应用行业
 
-`nlp,智能聊天助手,科研`
+`nlp,智能聊天助手,金融,教育`
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 

model.properties

 # 模型唯一标识
 modelCode = 357
 # 模型名称
-modelName=ChatGLM2-6B_CPP
+modelName=chatglm2-6b_cpp
 # 模型描述
 modelDescription=chatglm2-6b开源中英双语对话模型的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，具有更强大的新特性
 # 应用场景