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README.md

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 ## 模型结构
 ChatGLM-6B 是清华大学开源的开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 [General Language Model (GLM)](https://github.com/THUDM/GLM) 架构，具有 62 亿参数。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。
-<div align="center">
-<img src="ptuning/media/GLMblock.png" width="550" height="200">
-</div>
+
 
 以下是ChatGLM-6B的主要网络参数配置：
 
@@ -117,7 +115,7 @@ Hugging Face模型下载地址：
 
 #### 集群训练
 ```
-    cd ptuning/slurm_scripts
+    cd ptuning/multi_node
     bash run_train.sh
 ```
 注意：请根据自己的需求配置其中的模型路径、数据集路径、batchsize、学习率等参数；