Update conda环境dtk24.04链接

README.md

@@ -17,7 +17,7 @@ ChatGLM-6B 是清华大学开源的开源的、支持中英双语的对话语言
 
 | 模型名称 | 隐含层维度 | 层数 | 头数 | 词表大小 | 位置编码 | 最大长 |
 | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | 
-|ChatGLM-6B | 4,096 | 28 | 32 | 130528 |  RoPE | 2048 |
+|ChatGLM-6B | 4096 | 28 | 32 | 130528 |  RoPE | 2048 |
 
 ## 算法原理
 ChatGLM-6B基于GLM架构开发。GLM是一种基于Transformer的语言模型，以自回归空白填充为训练目标， 同时具备自回归和自编码能力。
@@ -55,7 +55,7 @@ conda create -n chatglm python=3.10
 ```
 
 2. 关于本项目DCU显卡所需的工具包、深度学习库等均可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
-- [DTK 23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/1/main/DTK-24.04)
+- [DTK 24.04](https://cancon.hpccube.com:65024/1/main/DTK-24.04)
 - [Pytorch 2.1.0](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/DAS1.0)
 - [Deepspeed 0.12.3](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/deepspeed/DAS1.0)
 - [Flash_attn 2.0.4](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/flash_attn/DAS1.0)
@@ -83,7 +83,8 @@ Hugging Face模型下载地址：
 模型权重SCNet快速下载地址：
 [ChatGLM-6B](http://113.200.138.88:18080/aimodels/chatglm-6b)
 
-**为了获得训练中性能提升，请将所下载预训练模型文件夹中`modeling_chatglm.py`文件替换为本项目[model](./model/)目录下的`modeling_chatglm.py`。需要注意，推理时需使用原`modeling_chatglm.py`内的计算方式。**
+****
+<b><font size=10 color=red face="黑体">为了获得训练中性能提升，请将所下载预训练模型文件夹中`modeling_chatglm.py`文件替换为本项目[model](./model/)目录下的`modeling_chatglm.py`。需要注意，推理时需使用原`modeling_chatglm.py`内的计算方式。</font></b>
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 ## 训练