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README.md

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 ## 模型结构
 Bloom是一个开源的支持最多59种语言和176B参数的大语言模型。它是在Megatron-LM GPT2的基础上修改训练出来的，主要使用了解码器唯一结构，对词嵌入层的归一化，使用GeLU激活函数的线性偏差注意力位置编码等技术。它的训练集包含了45种自然语言和12种编程语言，1.5TB的预处理文本转化为了350B的唯一token。bigscience在hugging face上发布的bloom模型包含多个参数多个版本。
 
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+<img src="http://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bloom_oneflow/-/raw/main/bloom%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%93%E6%9E%84.png" alt="bloom模型结构.png" style="zoom:50%;" />
 
 ## 算法原理
 当模型规模过于庞大，单个 GPU 设备无法容纳大规模模型参数时，便捷好用的分布式训练和推理需求就相继出现，业内也随之推出相应的工具。