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Commit f6d1e016 authored by chenzk's avatar chenzk
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README.md
View file @ f6d1e016
...@@ -4,11 +4,11 @@ ...@@ -4,11 +4,11 @@
## 模型结构 ## 模型结构
bert_large_squad核心是transformer,transformer结构如下： bert_large_squad核心是transformer,transformer结构如下：
![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnx/-/raw/main/resources/transformer.png) ![image](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnx/-/raw/main/resources/transformer.png)
## 算法原理 ## 算法原理
bert_large_squad模型的主要参数为：24个transformer层、1024个hidden size、16个self-attention heads，简要原理可用下图表示： bert_large_squad模型的主要参数为：24个transformer层、1024个hidden size、16个self-attention heads，简要原理可用下图表示：
![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnx/-/raw/main/resources/squad.png) ![image](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnx/-/raw/main/resources/squad.png)
## 数据集 ## 数据集
暂无合适中文数据集 暂无合适中文数据集
...@@ -33,7 +33,7 @@ python3 main.py ...@@ -33,7 +33,7 @@ python3 main.py
``` ```
## result ## result
![image](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnx/-/raw/main/resources/bert_result.png) ![image](https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnx/-/raw/main/resources/bert_result.png)
### 精度 ### 精度
暂无 暂无
## 应用场景 ## 应用场景
...@@ -42,7 +42,7 @@ python3 main.py ...@@ -42,7 +42,7 @@ python3 main.py
### 热点应用行业 ### 热点应用行业
医疗,科研,金融,教育 医疗,科研,金融,教育
## 源码仓库及问题反馈 ## 源码仓库及问题反馈
https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnxruntime https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/bert_large_squad_onnxruntime
## 参考资料 ## 参考资料
https://github.com/google-research/bert https://github.com/google-research/bert
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